学习streamlit-2

发表于 更新于 阅读次数： 本文字数： 675 阅读时长 ≈ 2 分钟

首先视频快速预览下今天的学习内容：

今天继续学习streamlit，首先激活之前建立的虚拟环境：

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❯ conda activate streamlit-env
(streamlit-env)
~ via 🐍 v3.9.16 via 🅒 streamlit-env
❯

进入到虚拟环境目录下，新建exercises文件夹，新建day1.py文件：

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❯ fd streamlit-env
anaconda3\envs\streamlit-env

❯ fd streamlit-env | cd

❯ mkdir exercises

❯ cd exercises

❯ code day1.py

在day1.py文件中写下第一行代码：

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import streamlit as st

st.write('Hello world!')

保存，然后在终端中运行：

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❯ streamlit run .\day1.py

  You can now view your Streamlit app in your browser.

  Local URL: http://localhost:8501
  Network URL: http://192.168.20.81:8501

自动打开系统默认浏览器窗口并显示 “Hello world!”

恭喜，第一个程序运行起来了！

我们现在给页面加个按钮，实现点按钮后变换显示内容：

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# 在day1.py文件中继续编辑，并且不需要关闭之前运行的程序
import streamlit as st

st.write('Hello world!')

st.header('st.button')

if st.button('Say hello'):
    st.write('Why hello there')
else:
    st.write('Goodbye')

刷新下网页，会出现按钮：

上面演示了st.button最简单的用法，点击了解更多。

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st.button(label, key=None, help=None, on_click=None, args=None, kwargs=None, *, type="secondary", disabled=False, use_container_width=False)

Parameters

  • label(str)

    按钮标签，通常用字符串，支持markdown语法的加粗、斜体、删除线，还支持emojis。

  • key(str or int)

    可选的字符串或整型作为按钮部件的唯一键值，如果留空，则自动根据按键内容生成。

  • help(str)

    可选的当鼠标悬浮在按键上时显示的提示信息。

  • on_click(callable)

    可选的点击按钮的回调。

  • args(tuple)

    可选的传给回调函数的元组参数。

  • kwargs(dict)

    可选的传给回调函数的字典参数。

  • type(“secondary” or “primary”)

    可选的指定按钮类型的参数，默认为”secondary”，为普通类型；”primary”则会着重强调。

  • disable(bool)

    可选的布尔类型参数，默认为False，设为True则会禁用按钮。

  • use_container_width(bool)

    可选的布尔类型参数，控制按钮是否匹配父容器宽度。

Returns

  • (bool)

    程序在最后一次运行时按钮被点击则返回True，否则为False。

Demo

代码如下：

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import streamlit as st
import numpy as np
import time


st.write('Hello world!')

st.header('st.button')

if st.button('Say hello'):
    st.write('Why hello there')
else:
    st.write('Goodbye')

st.button('**你好**')

st.button('*你好*')

st.button('~哈哈~')

st.button('❤')

st.button('❤', key='1', help='This is a heart emoji button')

def plotting_demo():
    progress_bar = st.sidebar.progress(0)
    status_text = st.sidebar.empty()
    last_rows = np.random.randn(1, 1)
    chart = st.line_chart(last_rows)

    for i in range(1, 101):
        new_rows = last_rows[-1, :] + np.random.randn(5, 1).cumsum(axis=0)
        status_text.text("%i%% Complete" % i)
        chart.add_rows(new_rows)
        progress_bar.progress(i)
        last_rows = new_rows
        time.sleep(0.05)

    progress_bar.empty()

    # Streamlit widgets automatically run the script from top to bottom. Since
    # this button is not connected to any other logic, it just causes a plain
    # rerun.
    st.button("Re-run")

plotting_demo()