pyOCD 是一个基于 Python 的工具和 API，用于调试、编程和探索 Arm Cortex 微控制器。它支持通过命令行或 IDE（如 VSCode Cortex-Debug 插件和 Eclipse Embedded CDT）使用 gdb 进行调试，支持将固件和数据镜像编程到内部或外部闪存中，也可以将镜像加载到 RAM 中。它还提供了一个简单的 API，非常适合用于 CI、定制测试和调试工具、安全研究等。此外，pyOCD 还支持 Semihosting 和 SWV，具有完整的半主机实现，包括控制台和文件 I/O。它内置了对超过 70 种流行 MCU 的支持，并且通过使用 CMSIS 设备族包，几乎市面上所有的 Cortex-M 设备都能得到支持。
今天搜集自动驾驶小车项目时发现一个非常有意思的项目——OpenBot，这个项目用智能手机作为大脑，实现了自动驾驶小车。
在搜集创意时钟项目时，发现一个有意思的项目——Hollow Clock 4。对，这已经是作者的第4代产品了，使用微型步进电机制作了一个中空时钟。完成后是这个样子：
Czkawka (tch•kav•ka (IPA: [ˈʧ̑kafka]), “hiccup” in Polish) is a simple, fast and free app to remove unnecessary files from your computer.
Multi functional app to find duplicates, empty folders, similar images etc.
今天练习做一个BMI计算应用：
今天学习streamlit网页应用的布局，在快速演示程序中，涉及到以下几个streamlit对象：
st.set_page_config(layout="wide")
以宽模式显示app内容，不指定的话，默认以固定宽度显示内容。
st.sidebar
放置边栏组件，或在边栏显示文本和图片
st.expander
在一个下拉容器中显示文本或图片
st.columns
创建表栏式空间、列表空间
st.plotly_chart今天学习st.plotly_chart的使用，并完成一个股票蜡烛图的练习。
st.plotly_chart用来显示交互式绘图表，Plotly是一个Python的图表库。
st.plotly_chart函数的参数跟 Plotly 的 plot（） 函数几乎一样，你可以在 https://plot.ly/python 找到更多关于Plotly的信息。
要在 Streamlit 中显示 Plotly 图表，只需要在通常调用 Plotly 的 py.plot 或 py.iplot 函数的地方替换成调用 st.plotly_chart 。
st.file_uploader是一个文件上传组件，默认配置下，上传的文件大小限制在200MB以内，可以通过配置server.maxUploadSize选项修改这一限制。了解更多配置选项。
点击按钮运行演示程序：
